六西格瑪黑帶（綠帶+綠帶升黑帶）課程
六西格瑪概論及界定階段Define
一、如何啟動和界定一個6 Sigma項目How to select 6 sigma project
1.項目小組；Project team
2.項目來源；Project source
3.項目選擇標準；Project selection criteria
4.制作項目計劃；Project Planning
5.小組成員職責；Member functions
6.制定項目特許任務書;Project Charter
二、項目管理工具Management tools
1.親和圖；Affinity diagram
2.關聯圖;Interrelation graphs
3.樹圖；Tree diagram
4.矩陣圖；Matrix diagrams
5.優先矩陣圖；Prioritization matrices
6.過程決策程序圖；PDPC
7.網絡圖；Network graph
8.SIPOC圖；SIPOC
9.相關方分析; Stakeholder analysis
三、統計學的基本原理Basic principles of Statistics
1.變異；Variation
2.總體和樣本；Sample and Population
3.參數和統計量；Parameters and statistics
4.描述統計；Descriptive statistics
5.常用的離散分布：二項分布; Binomial distribution
6.常用的連續分布：正態分布Normal distribution
四、品質成本分析 Quality Cost Analysis
1.質量損失函數；Quality loss function
2.品質成本與利潤的關系；The relationship between quality cost and profit
3.項目效益預估；Benefit forecast
五、界定階段習題講解 practice and Explanation
六、Q and A
測量階段 Measure
一、定義階段項目實地輔導 Define phase review
二、MINITAB介紹；Minitab introduction
1.MINITAB的作用；The function of Minitab
2.MINITAB的基本操作；Main operation of Minitab
3.MINITAB實際操作演練; Practical exercises
三、離散型測量系統分析 MSA for Discrete data
1.測量誤差的組成；deviation
2.測量系統分析的目的；Purpose
3.測量系統分析步驟；Procedure
4.離散型數據的測量系統分析原理；Principle
5.一致性分析；Consistency analysis
6.Kappa的意義；Kappa
7.離散型數據測量系統分析實際演練Practice
四、連續型測量系統分析MSA for Continuous data
1.分辨力；Discrimination
2.穩定性；stability
3.偏倚；Bias
4.偏倚的線性；linearity
5.重復性和再現性；Repeatability and reproducibility
6.精度；Accuracy
7.精度的線性；Linearity of accuracy
8.Gage R&R及P/T Ratio；
9.可重復測量樣品的測量系統分析實際演練；MSA for Repeated measurement
10.破壞性樣品的測量系統分析實際演練MSA For Destructive measurement
五、變異源分析 The sources of variation
1.變異源分析-交叉關系；The sources of variation（crossed)
2.變異源分析-嵌套關系；The sources of variation（nested)
3.交叉嵌套相結合Crossed and nested
六、過程能力分析Capability analysis
1.過程變異；Process Variation
2.過程能力；Process Capability
3.過程能力指數；Cp, Cpk
4.短期能力和長期能力；
5.過程績效；process performance
6.過程績效指數；Pp , Ppk
7.過程能力與缺陷率的關系The relation between defect rate and process capacity
七、測量階段項目布局展望The Measure phase of the project planning
八、測量階段習題講解Practice and Explanation
九 r、Q and A
分析階段 Analyze
一、測量階段項目實地輔導 Measure phase review
二、多變異分析 Multiple variation
1.變異類別；Variation types
2.變異來源；Source of variation
3.多變量圖；Multiple variation chart
三、置信區間與假設檢驗的基礎知識Confidence interval and Hypothesis test
1.點估計；Point estimation
2.區間估計；Interval estimation
3.何謂假設檢驗？；Hypothesis test
4.假設檢驗的步驟；Hypothesis testing steps
5.假設檢驗的兩類風險；Two different risk
6.檢驗結果的三種判斷方法；Three methods
7.檢出力 Hypothesis power
四、檢驗方法
1.單個正態總體均值檢驗（Z檢驗,t檢驗）；1-sample Z test, 1-sample t test
2.單個正態總體方差檢驗(卡方檢驗)；Χ2-test
3.兩個正態總體均值檢驗（雙t檢驗，F檢驗）；2-sample t test,
4.兩個正態總體方差檢驗（F檢驗）；F-test
5.多總體均值檢驗（單因子方差檢驗，兩因子方差檢驗）；ANOVA
6.多總體方差檢驗（等方差性檢驗）；Test for equal variation
7.單比率檢驗；1-proportion test
8.雙比率檢驗；2-proportion test
9.多比率檢驗；Multiple-proportion test
10.配對數據檢驗；Paired t test
11.非參數檢驗; Nonparametric test
五、分析階段項目布局展望The Measure phase of the project planning
六、分析階段習題講解 Practice and Explanation
七、Q and A
改善階段 Improve
一、分析階段項目實地輔導Analysis phase review
二、實驗設計介紹 Design of Experiment
1.試驗因素及水平；Factor and level
2.試驗類別及選擇； Test type
3.試驗結果分析；Interpretation of result
4.試驗設計案例分析；Case analysis
5.試驗設計現場練習及結果分析;Exercise
三、全因子實驗設計Full Factorial designs
1.創建因子設計；Create factorial Design
2.分析因子設計（包括模型效果分析、失擬分析、彎曲分析、多元全相關系數分析，s值分析，各項效應的顯著性分析，殘差分析）；Analyze factorial Design
3.模型修正；Model analysis
4.因子圖；Factorial plots
5.等值線圖/曲面圖；Contour/surface plots
6.響應優化器；Response optimizer
7.預測置信區間和預測區間
四、部分因子實驗設計Fractional factorial designs
1.創建因子設計方法（刪節法，增補法）；Create factorial Design
2.生成元；Generator
3.分辨度；Resolution
4.混雜分析；Alias structure
5.利用Minitab默認生成元設計；DOE(default generators)
6.自定義生成元設計；DOE(specify generators)
7.部分因子設計實際案例分析; Case analysis
五、zui速上升法Steepest ascent search
1.利用zui速上升法尋找最優區域；Steepest ascent search for optimal region
2.進入響應曲面設計Response surface methodology
六、響應曲面設計Response surface methodology
1.中心復合序貫設計(CCC);Central composite circumscribed
2.中心復合有界設計（CCI）;Central inscribed circumscribed
3.中心復合表面設計(CCF)；Central face-centered circumscribed
4.Box-Behnken設計；BB design
5.利用Minitab 分析做出四種設計；
6.響應曲面設計實際案例分析
七、三水平試驗設計3-level factorial design
八、改善階段項目布局展望The Improvement phase of the project planning
九、改善階段習題講解Practice and Explanation
十、Q and A
控制階段 Control
一、改善階段項目實地輔導Improvement phase review
二、SPC理論 Statistical process control
1.控制介紹；Control theory
2.統計思想及控制圖；Control chart
3.虛發報警錯誤和漏發報警錯誤；Type Ⅰ error and Type Ⅱ error
4.八種判異原則；The eight difference judgment principles
5.分析用控制圖；Control chart for Analyze
6.控制用控制圖；Control chart for Control
7.控制圖種類及選用；Choice of control chart
三、計量型數據SPCSPC for Continuous data
1.計量值數據控制圖的種類及用途；
2.計量值數據控制圖的制作與應用；
3.計量值數據控制圖的過程能力分析；
4.四類計量值數據控制圖（I-MR圖，Xbar-R圖，Xbar-s圖，EWMA圖）；Four kinds of control chart (I-MR chart. Xbar-R chart, Xbar-S chart. EWMA chart
5.計數型控制圖制作練習與講解；Exercise and explain
6.工作中常見控制圖的使用與注意事項Matters needing attention
四、計數型數據SPCSPC for discrete data
1.計數值數據控制圖的種類及用途；The types and uses
2.計數值數據控制圖的制作與應用 (p-chart, np-chart. u-chart. c-chart)
3.計數值數據控制圖的過程能力分析；
4.工作中常見控制圖的使用與注意事項分析
五、控制階段習題講解Practice and Explanation
六、Q and A
精益生產Lean
1.六西格瑪與精益的優缺點；Six sigma and lean
2.精益生產工具分析；Lean tools
3.精益與六西格瑪的有機結合； Combination of 6sigma and lean
4.拉動式生產；JIT
5.快速換型調整；Single minute exchange of die
6.標準作業；Standard operating
7.7S和目視管理；7S and Visual management
8.自働化和差錯預防；Jidoka and Poke yoke
9.TPM與OEE;
10.價值流圖Value stream mapping
六西格瑪設計（DFSS）
一、六西格瑪設計概述
1.六西格瑪設計意義；
2.六西格瑪設計流程（DMADV、DMEDI、IDDOV、ICOV）；
3.六西格瑪設計部署；
4.六西格瑪設計指導思想；
5.六西格瑪設計主要工具；
二、質量功能展開(QFD)
1.QFD的基本方法；
2.QFD的工作程序；
三、系統設計
1.系統設計的基本原理與方法；
2.解決創造性問題的理論（TRIZ）；
3.創造性問題的分析方法；
四、穩健參數設計（田口實驗設計Taguchi design）
1.正交表的配置；
2.正交表的設置分析；
3.參數設計分析（望大、望小、望目）；
4.田口實驗設計實際演練
五、容差設計
1.質量損失函數；
2.容差的確定方法；
3.望大（小）特性的容差設計；
4.望目特性的容差設計；
六、FMEA分析 Failure Mode Effect Analysis
1.DFMEA與PFMEA實施時機及差異；DFMEA and PFMEA
2.FMEA實施流程；Practice process of FMEA
3.PFMEA的實施程序說明；Introduction of PFMEA
4.PFMEA的作業方式；Operation way
5. FMEA 風險指數評估(Risk Priority Number; RPN)；
6.案例模擬 Case simulation
七、面向X的設計
1.面向制造的設計（DFM）；
2.面向裝配的設計（DFA）；
3.面向成本的設計（DFC）；
4.面向試驗的設計（DFT）；
5.面向可靠性和維護性設計（DFRM）；
6.面向售后服務的設計（DFS）；
7.面向環境的設計（DFE）